部署所需
- java环境
- mysql数据库
- redis服务
- docker服务
- docker镜像库
- nacos服务
(参考地址:https://github.com/nacos-group/nacos-docker)
(需要修改官网的docker-compose将network设置成与springblade的docker-compose设置的一致)
Harbor部署前准备
- Harbor创建一个新的项目,命名为:
blade
。 - Harbor再新建一个对应的
blade
账号,分配好角色用于接受推送过来的镜像。
使用docker构建工程步骤
1. 使用harbor作为私有库,需要配置maven,找到setting.xml( linux可以使用find / -name settings.xml
)加入以下配置
<servers>
<server>
<id>192.168.0.157</id>
<username>admin</username>
<password>Harbor12345</password>
<configuration>
<email>smallchill@163.com</email>
</configuration>
</server>
</servers>
<pluginGroups>
<pluginGroup>com.spotify</pluginGroup>
</pluginGroups>
2. docker开启远程访问
如果没有远程访问,会报 Connect to 192.168.0.157:2375 [/192.168.0.157] failed: Connection refused: connect
在/usr/lib/systemd/system/docker.service
,配置远程访问。主要是在[Service]这个部分,在harbor服务器,加上下面两个参数:
[root@localhost harbor]# vi /lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock
⚠️ 注意:请务必确认2375端口没有开放到公网,否则将会带来安全隐患
3. 配置http访问
- 因为docker1.3.2版本开始默认docker registry使用的是https,我们设置Harbor默认http方式,所以当执行用docker login、pull、push等命令操作非https的docker regsitry的时就会报错。
解决办法:在服务器与开发机配置/etc/docker/daemon.json
[root@localhost harbor]# vi /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://3dse7md.mirror.aliyuncs.com"]
}
将其修改为:
{
"registry-mirrors": ["https://3dse7md.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.0.157"]
}
- mac可以在Preferences-->Docker Engine里配置以下地址
4. 在每个需要构建子项目的pom.xml下加入配置,内容可参考如下
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<username>${docker.username}</username>
<password>${docker.password}</password>
<repository>${docker.registry.url}/${docker.namespace}/${project.artifactId}</repository>
<tag>${project.version}</tag>
<useMavenSettingsForAuth>true</useMavenSettingsForAuth>
<buildArgs>
<JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
<skip>false</skip>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
5. 在每个需要构建子项目的根目录下加入Dockerfile,内容可参考如下
FROM adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim
MAINTAINER smallchill@163.com
RUN mkdir -p /blade/gateway
WORKDIR /blade/gateway
EXPOSE 80
ADD ./target/blade-gateway.jar ./app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "app.jar"]
CMD ["--spring.profiles.active=test"]
6. 在工程根目录的docker-compose.yml下加入配置,内容可参考如下
blade-gateway:
image: "${REGISTER}/blade/blade-gateway:${TAG}"
ports:
- 80:80
networks:
blade_net:
ipv4_address: 172.30.0.81
- 在项目根目录下执行构建命令
mvn clean package dockerfile:build dockerfile:push
等待推送完毕 - 截取其中一个服务的推送日志
- 登录harbor查看docker镜像已经推送成功
- 点击进入blade/blade-auth可以看到详细信息
配置web服务以及网关反向代理
- 我们先看一下部署脚本内的nginx文件夹结构,其中
api
是针对gateway的反代配置,web
是针对前端的配置 - 先看一下
api
文件夹下的nginx.conf
,画出重点
- 配置了gateway和auth两个服务的反向代理
- 其中gateway分配为88端口,auth分配为9000端口
- docker-compose分别指定了81和82端口的gateway,与api的配置文件一致
- 其中
blade-auth
也有代理,是因为授权码模式需要直接访问auth服务,所以会单独代理出一个地址。若不需要,可以删除不用。
- api内的nginx端口设置为88,那么只要宿主机放开88端口,同时映射到外网,那么对应的 http://宿主机ip:88 就是反向代理后的网关地址了,在这基础上进行域名绑定相信对于大家也不是什么难事。
- 再看一下
web
文件夹下的nginx.conf
,同样画出重点
- 定义了gateway,进行反向代理,同时反向代理前缀指定为
/api
,这是框架内置规则,不能更改 - 将文件放入
/usr/share/nginx/html
内,并由nginx指定,通过部署脚本,会将对应文件拷贝至指定路径 - docker-compose通过指定挂载,便可以将宿主机的文件挂载到docker内进行启动
- 如此一来,前端部署也搞定了,部署中以index.html作为了示例,那么大家生产部署的时候,只需要前端先build,然后把构建后的文件放到如下目录下便可以了
使用docker-compose启动服务
- 若有新的服务,需要在工程根目录的docker-compose.yml下加入配置,内容可参考如下
blade-gateway:
image: "${REGISTER}/blade/blade-gateway:${TAG}"
ports:
- 80:80
networks:
blade_net:
ipv4_address: 172.30.0.81
- 配置好脚本集后,将下图文件拷贝至部署文件夹 ( 注意要把
.env
文件也一起拷贝,有时候ftp文件不会显示 ) - 进入该目录,给
deploy.sh
赋予执行权限chmod 744 deploy.sh
- 部署执行
docker ps
查看目前启动的docker服务 - 执行
cd /docker/script
进入目录后依次执行:
./deploy.sh port
开启端口./deploy.sh mount
放置挂载文件./deploy.sh base
启动基础模块(这时需要打开nacos进行配置文件的配置)./deploy.sh modules
启动业务模块
- 再次执行
docker ps
查看已启动的docker服务,发现服务都已启动成功 - 若都成功则打开nacos界面查看对应部署的服务
- 打开聚合文档地址(http://宿主机ip:88/doc.html)查看接口调用,网关地址为之前配置好的nginx对网关的反向代理地址(http://宿主机ip:88)
- 发现调用都没有问题,基于docker的部署已经成功
结尾语
学习了三种部署方式后,相信大家很快就能掌握,若在linux平台,非常推荐使用docker来部署。等到后期服务器数量增加后,就需要使用Kubernetes
(简称K8S),来管理docker集群。大家需要不断学习与实战操练,才能在开发与部署的时候得心应手。
好了本期的文档教程到这里就结束了,后续更多有用的知识点,请看下回分解~